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PHP Warning: PHP Startup: Unable to load dynamic library 'D:/php5/ext/php_mysqli.dll'

今天在家启动PHP环境的时候,突然发现不能加载php_mysqli.dll了,网上找了一圈,没有解决方案!在群里面受一哥们儿的启发,竟然解决了,如果你的问题还没有解决,请按下面的方法试试!比如我的apache装在D盘,目录是D:/severs/apachePHP的目录是D:/servers/php5这样,把D:/servers/php5/libmysql.dll拷贝到D:/servers/apache/bin这个目录下面重启apache,问题迎刃而解!~~

Python查询Mysql时返回字典结构

MySQLdb默认查询结果都是返回tuple,输出时候不是很方便,必须按照0,1这样读取,无意中在网上找到简单的修改方法,就是传递一个cursors.DictCursor就行。默认程序: MySQLdb默认查询结果都是返回tuple,输出时候不是很方便,必须按照0,1这样读取,无意中在网上找到简单的修改方法,就是传递一个cursors.DictCursor就行。默认程序:  import MySQLdbdb = MySQLdb.connect(host = ´localhost´, user = ´root´, passwd = ´123456´, db = ´test´)cursor = db.cursor()cursor.execute(´select * from table´)rs = cursor.fetchall()print rs

Window中自动备份mysql并压缩成rar文件

set rar_dir=D:Progra~1WinRARset file_name=%date:~0,10%d: cd amysqldump -u root -p123456 typebox > D:/a/%file_name%.sql%rar_dir%WinRAR.exe a -ibck -r -k -o+ -y %file_name%.rar D:/a/%file_name%.sqldel "%file_name%.sql"注意,我的Winrar软件是安装在D:Program Files这个文件夹中,但是在cmd中直接写Program Files是会出错误的

MySQL与分页

如果和MSSQL的TOP语法相比,那么MySQL的LIMIT语法要显得优雅了许多。使用它来分页是再自然不过的事情了。最基本的分页方式:SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ...在中小数据量的情况下,这样的SQL足够用了,唯一需要注意的问题就是确保使用了索引:举例来说,如果实际SQL类似下面语句,那么在category_id, id两列上建立复合索引比较好:SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 50, 10子查询的分页方

MySQL主从服务器的一些技巧

作者:老王问题:主从服务器表类型的选择一般的共识是主服务器使用innodb,从服务器使用myisam,以便各尽其能。问题:主从服务器字段类型的选择字段类型对于分页等操作有很大影响。主服务器一般是innodb,因为不涉及查询,所以可以使用varchar等来存储字符串来节省空间,从服务器一般是 myisam,因为涉及查询,所以必须在char和varchar之间仔细权衡,没有varchar, text, blob字段的表是静态表,反之是动态表,静态表的检索效率要比动态表好若干倍,

Mysql导入大型数据

拿D盘为例首先在在CMD里面切换盘符  d:然后 cd MySql/bin进入到MYSQL安装目录/BIN 目录下用下面命令: mysql -u username -p databasename < XXX.sql 其中username 为mysql用户名,一般为root; databasename为你要导入数据的目标数据库名字; XXX.sql为你现在的sql文件 存放的目录;如c:/data.sql

SUN TO ACQUIRE MYSQL

Sun收购了mysql 花费了SUN老大整整10亿美元!!虽然这10亿花的值,但你也找个合适的时候啊!!要是再早点,那么您老也许就会少破费点儿吧!现在SUN的主页上是大篇幅的新闻!!去看看吧http://www.sun.com

使用SQLyog导入导出大型MYSQL数据库(恢复大的SQL数据)

原来的数据使用的是MySQL4.1,大概有800M左右。使用 mysqldump -u username -p dbname > “filename”导出的时候很容易死掉,而且数据也出现乱码。后来找到一个非常好用的工具-SQLyog,它里面有数据导入导出功能,而且效率非常的高(我800M的数据导出或导入都不到5分钟)。下面来说说整个的过程:1. 首先打开SQLyog,创建远程数据库连接。2. 然后选择“Tools”-“Export Data As SQL Statements”,选择数据库和表以及保存的sql文件名,然后点击“Export”按钮。这样就将数据备份到了sql文件中。如果导入的话选择“Tools”-“Import From SQL Statements”,然后选择sql文件执行就可以了。3. 如果是导入到本地的MySQL中的话只要断开远程数据库连接然后创建本地连接,接下来使用导入命令就可以了。说明几点:1. 导出的时候可以选择“只导出数据库结构”和“导出数据库结构和数据”,另外还有许多选项,比如是否自动创建新的数据库,是否删除存在的表等等,可以根据自己的需要选择。2. 导入数据的时候可能会出现 Got a packet bigger than ‘max_allowed_packet’ bytes 的错误提示(在SQLyog的错误日志里面),这是因为MySQL默认的 max_allowed_packet 设置为 1M,增大这个参数就可以了,比如设置为8M。默认的my.ini文件中是没有这个参数的,可以自行添加。

MySQL和SQL Server,到底选择谁?

 对于程序开发人员而言,目前使用最流行的两种后台数据库即为MySQL and SQL Server。这两者最基本的相似之处在于数据存储和属于查询系统。你可以使用SQL来访问这两种数据库的数据,因为它们都支持ANSI-SQL。还有,这两种数据库系统都支持二进制关键词和关键索引,这就大大地加快了查询速度。同时,二者也都提供支持XML的各种格式。 除了在显而易见的软件价格上的区别之外,这两个产品还有什么明显的区别吗?在这二者之间你是如何选择的?让我们看看这两个产品的主要的不同之处,包括发行费用,性能以及它们的安全性。 根本的区别是它们遵循的基本原则  二者所遵循的基本原则是它们的主要区别:开放vs保守。SQL服务器的狭隘的,保守的存储引擎与MySQL服务器的可扩展,开放的存储引擎绝然不同。虽然你可以使用SQL服务器的Sybase引擎,但MySQL能够提供更多种的选择,如MyISAM, Heap, InnoDB, and Berkeley DB。MySQL不完全支持陌生的关键词,所以它比SQL服务器要少一些相关的数据库。同时,MySQL也缺乏一些存储程序的功能,比如MyISAM引擎联支持交换功能。