如果和MSSQL的TOP语法相比，那么MySQL的LIMIT语法要显得优雅了许多。使用它来分页是再自然不过的事情了。最基本的分页方式：SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ...在中小数据量的情况下，这样的SQL足够用了，唯一需要注意的问题就是确保使用了索引：举例来说，如果实际SQL类似下面语句，那么在category_id, id两列上建立复合索引比较好：SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 50, 10子查询的分页方

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作者：老王问题：主从服务器表类型的选择一般的共识是主服务器使用innodb，从服务器使用myisam，以便各尽其能。问题：主从服务器字段类型的选择字段类型对于分页等操作有很大影响。主服务器一般是innodb，因为不涉及查询，所以可以使用varchar等来存储字符串来节省空间，从服务器一般是 myisam，因为涉及查询，所以必须在char和varchar之间仔细权衡，没有varchar, text, blob字段的表是静态表，反之是动态表，静态表的检索效率要比动态表好若干倍，

拿D盘为例首先在在CMD里面切换盘符  d:然后 cd MySql/bin进入到MYSQL安装目录/BIN 目录下用下面命令： mysql -u username -p databasename < XXX.sql 其中username 为mysql用户名，一般为root； databasename为你要导入数据的目标数据库名字； XXX.sql为你现在的sql文件 存放的目录；如c:/data.sql

Sun收购了mysql 花费了SUN老大整整10亿美元!!虽然这10亿花的值,但你也找个合适的时候啊!!要是再早点,那么您老也许就会少破费点儿吧!现在SUN的主页上是大篇幅的新闻!!去看看吧http://www.sun.com

原来的数据使用的是MySQL4.1，大概有800M左右。使用 mysqldump -u username -p dbname > “filename”导出的时候很容易死掉，而且数据也出现乱码。后来找到一个非常好用的工具－SQLyog，它里面有数据导入导出功能，而且效率非常的高（我800M的数据导出或导入都不到5分钟）。下面来说说整个的过程：1. 首先打开SQLyog，创建远程数据库连接。2. 然后选择“Tools”－“Export Data As SQL Statements”，选择数据库和表以及保存的sql文件名，然后点击“Export”按钮。这样就将数据备份到了sql文件中。如果导入的话选择“Tools”－“Import From SQL Statements”，然后选择sql文件执行就可以了。3. 如果是导入到本地的MySQL中的话只要断开远程数据库连接然后创建本地连接，接下来使用导入命令就可以了。说明几点：1. 导出的时候可以选择“只导出数据库结构”和“导出数据库结构和数据”，另外还有许多选项，比如是否自动创建新的数据库，是否删除存在的表等等，可以根据自己的需要选择。2. 导入数据的时候可能会出现 Got a packet bigger than ‘max_allowed_packet’ bytes 的错误提示（在SQLyog的错误日志里面），这是因为MySQL默认的 max_allowed_packet 设置为 1M，增大这个参数就可以了，比如设置为8M。默认的my.ini文件中是没有这个参数的，可以自行添加。

 对于程序开发人员而言，目前使用最流行的两种后台数据库即为MySQL and SQL Server。这两者最基本的相似之处在于数据存储和属于查询系统。你可以使用SQL来访问这两种数据库的数据，因为它们都支持ANSI-SQL。还有，这两种数据库系统都支持二进制关键词和关键索引，这就大大地加快了查询速度。同时，二者也都提供支持XML的各种格式。 除了在显而易见的软件价格上的区别之外，这两个产品还有什么明显的区别吗？在这二者之间你是如何选择的？让我们看看这两个产品的主要的不同之处，包括发行费用，性能以及它们的安全性。 根本的区别是它们遵循的基本原则  二者所遵循的基本原则是它们的主要区别：开放vs保守。SQL服务器的狭隘的，保守的存储引擎与MySQL服务器的可扩展，开放的存储引擎绝然不同。虽然你可以使用SQL服务器的Sybase引擎，但MySQL能够提供更多种的选择，如MyISAM, Heap, InnoDB, and Berkeley DB。MySQL不完全支持陌生的关键词，所以它比SQL服务器要少一些相关的数据库。同时，MySQL也缺乏一些存储程序的功能，比如MyISAM引擎联支持交换功能。

1、选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。